Üretken Yapay Zekâ Görünürlüğü İçin Yapılandırılmış Veri ve Schema

Bir yapay zekâ aracı sitenizi okurken markanın ne olduğunu, hangi hizmeti verdiğini ve bu bilgilerin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu metinden çıkarmak zorunda kalıyor. Yapılandırılmış veri aynı bilgileri makinenin doğrudan okuyabileceği biçimde de sunuyor. Bu yazıda hangi şema türlerinin üretken yapay zekâ görünürlüğü için anlamlı olduğunu, nasıl kurulacağını ve nelerden kaçınılacağını anlatıyoruz.

Yapılandırılmış Veri Yapay Zekâ İçin Ne İşe Yarıyor?

Yapılandırılmış veri, sayfadaki bilgileri Schema.org sözlüğüyle işaretleyen bir kod katmanı. Ziyaretçi bu kodu görmüyor, arama sistemleri ise sayfayla birlikte okuyor. Bunun bir sıralama garantisi olmadığını baştan söylemek gerekiyor. Google, yapay zekâ özellikleri için ayrı bir işaretleme istemediğini ve olağan SEO uygulamalarının geçerli olduğunu belirtiyor. Yine de doğru işaretleme, sayfanın ne anlattığının yanlış anlaşılma ihtimalini azaltıyor.

Marka Kimliğini Tanımlamak

İlk iş markanın kendisi. Organization türü şirket adını, adresini, logosunu ve iletişim bilgisini tanımlıyor. sameAs alanına resmî profil adreslerini (LinkedIn, mağaza sayfaları, GitHub gibi) eklemek, sitenizdeki markayla dış kaynaklardaki markanın aynı varlık olduğunu gösteriyor. Buradaki bilgiler sitedeki alt bilgi, iletişim sayfası ve dış profillerle birebir aynı olmalı.

Hizmet ve Ürünü Tanımlamak

Her hizmet sayfası için Service, her uygulama sayfası için SoftwareApplication ya da Product türü kullanılabiliyor. Platform, fiyat ve sürüm gibi alanlara yalnızca gerçekten doğru olan bilgiler yazılıyor. Ücretsiz ve ücretli sürümü olan bir üründe iki sürüm ayrı tanımlanıyor. Sayfada geçmeyen bir fiyatı ya da puanı işaretlemek, arama sistemlerinin yönergelerine aykırı oluyor.

İçeriği Tanımlamak

Blog yazıları için BlogPosting, yazar, yayın tarihi ve güncelleme tarihi alanlarıyla birlikte kullanılıyor. Güncelleme tarihi gerçekten güncelleme yapıldığında değişmeli. FAQPage türü ise yalnızca sayfada görünen gerçek bir soru-cevap bölümü varsa anlamlı. Sayfada olmayan soruları yalnızca kodda tanımlamak işe yaramıyor.

Görünür İçerikle Birebir Uyumlu Olmak

Şemadaki her bilgi sayfada okunabilen metinle örtüşmeli. Kodda yazan fiyat, tarih ya da adres sayfadakinden farklıysa işaretleme hem değerini kaybediyor hem de zarar verebiliyor. En sağlam yöntem, şemayı sayfa şablonunun içinde sayfadaki veriden üretmek. Böylece içerik değiştiğinde işaretleme de kendiliğinden değişiyor.

Doğrulamak ve Bakımını Yapmak

Kurulumdan sonra Google'ın Zengin Sonuçlar Testi ve Schema.org doğrulayıcısı ile hata kontrolü yapılıyor. Şablon her değiştiğinde test tekrarlanmalı. Marka adı, adres ya da ürün sürümü değiştiğinde işaretlemedeki karşılığı da güncellenmeli. Genel çerçeve için Schema Markup Rehberi yazımıza, altyapı tarafı için GEO uyumlu altyapı ve yapılandırılmış veri yazımıza bakabilirsiniz.

Sık Yapılan Hatalar

Başka bir siteden kopyalanmış şema, gerçek olmayan puan ve yorum verileri, her sayfada aynı Organization bloğunun tekrarlanması ve eski bilgilerin güncellenmemesi en sık görülen sorunlar. Az ama doğru işaretleme, çok ama hatalı işaretlemeden daha değerli.

Sonuç

Yapılandırılmış veri, markanızın ve içeriğinizin makineler tarafından doğru okunması için somut adımlardan biri. GEO optimizasyonu hizmetimizde işaretlemeyi sayfa türüne göre planlıyor ve içerikle uyumlu tutuyoruz. Sitenizin mevcut durumunu birlikte değerlendirmek isterseniz bize ulaşın.