Strukturierte Daten und Schema für die Sichtbarkeit in generativer KI

Wenn ein KI-Werkzeug Ihre Website liest, muss es aus dem Text herausarbeiten, was die Marke ist, welche Leistung sie anbietet und wie diese Angaben zusammenhängen. Strukturierte Daten liefern dieselben Angaben zusätzlich in einer Form, die eine Maschine direkt lesen kann. In diesem Artikel beschreiben wir, welche Schema-Typen für die Sichtbarkeit in generativer KI sinnvoll sind, wie man sie einrichtet und was man vermeiden sollte.

Was bringen strukturierte Daten für KI?

Strukturierte Daten sind eine Codeschicht, die Angaben auf einer Seite mit dem Schema.org-Vokabular auszeichnet. Besucher sehen diesen Code nicht, Suchsysteme lesen ihn aber zusammen mit der Seite. Eine Ranking-Garantie ist das nicht, das sollte man vorab klarstellen. Google gibt an, dass für seine KI-Funktionen keine gesonderte Auszeichnung nötig ist und die üblichen SEO-Grundlagen gelten. Korrektes Markup verringert trotzdem die Gefahr, dass eine Seite falsch verstanden wird.

Die Markenidentität beschreiben

Zuerst kommt die Marke selbst. Der Typ Organization beschreibt Firmenname, Adresse, Logo und Kontaktdaten. Offizielle Profiladressen in der Eigenschaft sameAs (LinkedIn, Store-Seiten, GitHub und Ähnliches) zeigen, dass die Marke auf Ihrer Website und die Marke in externen Quellen dieselbe Entität ist. Die Angaben müssen mit Fußzeile, Kontaktseite und externen Profilen genau übereinstimmen.

Leistung und Produkt beschreiben

Für jede Leistungsseite lässt sich Service verwenden, für jede App-Seite SoftwareApplication oder Product. In Felder wie Plattform, Preis und Version gehören nur Angaben, die tatsächlich stimmen. Hat ein Produkt eine kostenlose und eine kostenpflichtige Version, werden beide getrennt beschrieben. Einen Preis oder eine Bewertung auszuzeichnen, die auf der Seite nicht steht, verstößt gegen die Richtlinien der Suchmaschinen.

Inhalte beschreiben

Für Blogartikel kommt BlogPosting zusammen mit Autor, Veröffentlichungsdatum und Änderungsdatum zum Einsatz. Das Änderungsdatum sollte sich nur ändern, wenn der Inhalt wirklich aktualisiert wurde. Der Typ FAQPage ist nur sinnvoll, wenn die Seite einen echten, sichtbaren Frage-und-Antwort-Bereich hat. Fragen nur im Code zu definieren, die auf der Seite nicht vorkommen, bringt nichts.

Mit dem sichtbaren Inhalt genau übereinstimmen

Jede Angabe im Schema muss mit dem lesbaren Text der Seite übereinstimmen. Weichen Preis, Datum oder Adresse im Code von der Seite ab, verliert das Markup seinen Wert und kann sogar schaden. Am zuverlässigsten ist es, das Schema im Seitentemplate aus denselben Daten zu erzeugen, die auch die Seite nutzt. Ändert sich der Inhalt, ändert sich das Markup mit.

Prüfen und pflegen

Nach der Einrichtung prüfen Sie auf Fehler, zum Beispiel mit Googles Test für Rich-Suchergebnisse und dem Schema.org-Validator. Der Test sollte bei jeder Änderung am Template wiederholt werden. Ändern sich Markenname, Adresse oder Produktversion, muss auch die Entsprechung im Markup angepasst werden. Den allgemeinen Rahmen finden Sie in unserem Schema-Markup-Leitfaden, die Infrastrukturseite in unserem Artikel zu GEO-tauglicher Infrastruktur und strukturierten Daten.

Häufige Fehler

Von einer anderen Website kopiertes Schema, nicht echte Bewertungen, derselbe Organization-Block auf jeder Seite und veraltete Angaben, die nie aktualisiert werden, gehören zu den häufigsten Problemen. Wenig korrektes Markup ist mehr wert als viel fehlerhaftes.

Fazit

Strukturierte Daten sind einer der konkreten Schritte, damit Maschinen Ihre Marke und Ihre Inhalte richtig lesen. In unserem GEO-Optimierungsservice planen wir das Markup nach Seitentyp und halten es im Einklang mit dem Inhalt. Kontaktieren Sie uns, wenn Sie den aktuellen Stand Ihrer Website gemeinsam bewerten möchten.